CONTENIDO
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El principal objetivo del curso es que todos los participantes obtengan la capacidad de trabajar de forma autónoma en el ámbito de las finanzas cuantitativas, estando totalmente preparado para cursar el máster de Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros
Una vez completado el curso, las siguientes habilidades habrán sido adquiridas:
Todas las sesiones estarán enfocadas con un contenido práctico 100%.
Los alumnos obtendrán competencias reales de programación en R y Python mediante diferentes prácticas que se realizarán durante las sesiones.
El curso se va a desarrollar enteramente en modalidad Virtual con asistencia a las sesiones emitidas en directo desde la plataforma de streaming de Instituto BME. La plataforma permite el seguimiento de las clases y la interacción directa tanto con los profesores como con el resto de los alumnos.
Todas las sesiones quedarán grabadas y serán puestas a disposición de los alumnos matriculados para que puedan ser visualizadas tantas veces como sea necesario desde el Aula Virtual.
Es imprescindible la asistencia al curso con su propio ordenador. No es necesario ningún requisito especial en este ordenador. Cualquier equipo con una configuración y prestaciones estándar es válido.
ESTRUCTURA DEL CURSO Y CALENDARIO
El curso queda estructurado en tres módulos de acuerdo a los siguientes contenidos y fechas:
Para más información puedes contactar con Instituto BME a través de la dirección de correo electrónico: institutobme@grupobme.es o en el teléfono 91 589 12 22.
El curso está dirigido a todas aquellas personas que deseen conocer las posibilidades de estos lenguajes de programación y su aplicación directa en la resolución de problemas en el ámbito del sector financiero.
En el ámbito profesional será de especial utilidad para Graduados en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Estadística, que llevan a cabo su actividad:
Adquisición de las siguientes capacidades:
MÓDULO 1 - INTRODUCCIÓN A VISUAL BASIC PARA FINANZAS
Sesión I
Sesión II
MÓDULO 2 - FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN R
Sesión I
Sesión II
Sesión III
Sesión IV
Sesión V
MÓDULO 3 - FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON
Sesion I
Sesion II
Sesion III
Sesion IV
Sesion V
Sesion VI
Sesion VII
Los alumno que, una vez finalizado el curso, superen una prueba final obtendrán el Certificado de Aprovechamiento expedido por Instituto BME.
D. Guillermo Meléndez Alonso. Responsable del laboratorio de Inteligencia Artificial en Bolsas y Mercados Director académico del Máster en Inteligencia Artificial Aplicable a los Mercados Financieros ---------------------- Experto en el diseño de algoritmos de inversión evolutivos, capaces de adaptarse y evolucionar sin intervención humana. Cuatro veces número uno de promoción: Finanzas, Auditoría, Data Science y Deep Learning. |
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D. Fernando de la Calle Silos ---------------------- Doctor en Telecomunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid. Su Investigación académica está principalmente enfocada en técnicas de aprendizaje profundo y procesado de señal. Actualmente desarrolla algoritmos de inversión en BME como miembro del proyecto SofIA. |
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