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Programación en R para finanzas
Programación en R para finanzas
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CONVOCATORIAS
Fechas:
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Lugar:
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Horario:
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Duración:
21 horas
Precio:
420 €
  • Presentación
  • Dirigido A
  • Objetivo
  • Temario
  • Observaciones

En este curso se presenta el lenguaje de programación R desde cero, para posteriormente introducir las herramientas y técnicas necesarias para aplicar el lenguaje en finanzas cuantitativas.

R permite desde el desarrollo de prototipos hasta aplicaciones reales. Su sintaxis es sencilla y elegante, se trata de un lenguaje fácil de aprender y para todos los públicos; siendo perfecto para su aplicación en finanzas.

El curso es totalmente práctico, en los primeros días se estudiarán las bases  del lenguaje y a continuación se  pasará a la realización de ejercicios de análisis de eficiencia, visualización de datos, web scraping y diseño de algoritmos básicos de inversión.

 

Graduados en Ingeniería o Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas

Estadística, Física o Matemáticas, que trabajen en:

• Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones.

• Gestores de fondos.

• Departamentos financieros.

• Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría.

• Fintech y startups orientadas a los mercados financieros.

 ¿Qué conocimientos previos son necesarios?

No son necesarios conocimientos previos. Los conocimientos en programación y finanzas serán adquiridos por el alumno a lo largo del curso. 

El principal objetivo del curso es que todos los participantes obtengan la capacidad de trabajar con R de forma autónoma en el ámbito de las finanzas cuantitativas.

Una vez completado el curso, las siguientes habilidades habrán sido adquiridas:

- Capacidad de entender y producir código en lenguaje R.

- Descargar y obtener datos financieros de distintas fuentes.

- Gestionar estructuras de datos en R.

- Diseñar algoritmos de inversión sencillos.

- Capacidad de programar y seguir aprendiendo de manera independiente

Temario

1. Fundamentos de programación.

Sentencias y bucles.

Vectores, matrices, factores y listas.

Crear e invocar funciones.

Caso a resolver: Búsqueda local

del primer mejor.

 

2. Data Frames, importación y manipulación de datos.

Data frames.

Importar / guardar datos (txt, csv, xlsx etc.)

Limpieza de datos.

Selección, filtrado, ordenación, agrupación, estadísticos.

 

3. Funciones avanzadas.

Dplyr

Data Table.

Apply, Lapply, Sapply, Vapply.

Do.call.

 

4. Gráficos, distribuciones, análisis

de rendimiento y web scraping.

Gráficos en R.

Depurar un programa.

Plataforma de competición Kaggle.

Web scraping.

Conocimientos previos: Se recomienda haber cursado "Programación en Visual Basic para finanzas"

Al finalizar el curso, se entregará un certificado de asistencia a aquellos alumnos que acudan al menos al 70% de las sesiones.

 

 

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