La inteligencia artificial es una realidad capaz de componer canciones y ganarnos a un juego tan humano como el póker. Hablamos de sistemas capaces de detectar cómo nos sentimos o qué patrones de comportamiento tenemos.
El próximo 20 de julio impartiremos una Máster Class sobre:“Aplicación de algoritmos enjambre a la exploración y optimización de entornos financieros dinámicos”
MÁSTER CLASS (online y presencial)/ TALLER (presencial)
¿Qué temas trataremos en el evento?
Esta sesión materializa, a través de un caso de uso, y un taller asociado, los conceptos que se aprenden en el master de Inteligencia Artificial aplicada a los Mercados Financieros, relativos a la rama de algoritmos enjambre. A través de un caso de uso: Ant Colony Optimization, los asistentes comprenderán qué son los algoritmos enjambre, de qué se componen y cómo programarlos.
Esta parte de la sesión se retransmitirá online + presencial. Después de la sesión teórica, y exclusivamente con los asistentes presenciales, se llevará a cabo un tallerpráctico donde se trabajará sobre cómo adaptar los algoritmos enjambre a un entorno financiero. Concretamente, el taller versará sobre cómo aplicar dichos algoritmos para la exploración y optimización de carteras de inversión, en un entorno altamente dinámico, trabajando con más de 24.000 fondos de inversión.
Se recomienda asistir a la sesión con portátil, de cara apoder aprovechar la parte del taller.
Quants AI Developers
Data Scientist / Data Analyst
Gestores de fondos Responsables de control, gestión de riesgo y de auditoría
Fintech y startups orientadas a los mercados financieros
Estudiantes interesados en los mercados financieros y en la tecnología
Comprensión de algoritmos enjambre (toda una rama de la Inteligencia Artificial) Taller: Aplicación de algoritmos enjambre a bolsa
Se recomienda asistir a la sesión con portátil, de cara apoder aprovechar la parte del taller.
Guillermo Meléndez Alonso Responsable del laboratorio de Inteligencia Artificial en Bolsas y Mercados Inntech Experto en el diseño de algoritmos de inversión evolutivos, capaces de adaptarse y evolucionar sin intervención humana. Cuatro veces número uno de promoción: Finanzas, Auditoría, Data Science y Deep Learning.
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