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Prog Directivo Inteligencia Artificial aplicada a Mercados Financieros (dIA-X)
1ª Edición
Prog Directivo Inteligencia Artificial aplicada a Mercados Financieros (dIA-X)
Inscripción
ABIERTA
CONVOCATORIA
Fechas:
De 20/09/2019 a 20/12/2019
Lugar:
Palacio de la Bolsa
Horario:
Viernes de 18:00 a 21:00h y sábados de 10:00 a 13:00h.
Duración:
66 h.
Precio:
2970€
  • Presentación
  • Dirigido A
  • Objetivo
  • Temario
  • Observaciones
  • Ponentes

Instituto BME en colaboración con MBIT School (www.mbitschool.comha puesto en marcha la 1ª Edición del Programa de Directivos en Inteligencia Artificial aplicada a los Mercados Financieros. La creciente complejidad que ha adquirido la gestión financiera, debido fundamentalmente a la incorporación de nuevos y sofisticados productos, así como la irrupción de los algoritmos de inversión, cada vez más inteligentes, requiere a los gestores profesionales un profundo conocimiento, tanto de las técnicas de inversión tradicionales como de las nuevas alternativas en programación e inteligencia artificial.

Conscientes de esta necesidad y con el objetivo de aportar soluciones a la comunidad financiera, Instituto BME pone en marcha la primera edición de esta iniciativa. Un programa ambicioso pero cuidado al máximo detalle donde concentramos todos nuestros esfuerzos y experiencia para dotar al mercado de profesionales preparados al máximo nivel y dispuestos a afrontar los retos que se presenten en su carrera de forma resuelta y creativa.

Las sesiones tendrán lugar los días:

20, 21, 27 y 28 de septiembre.

4, 5, 11, 18, 19, 25 y 26 de octubre.

8, 9, 15, 16, 22, 23, 29 y 30 de noviembre.

13, 14 y 20 de diciembre.

Patrocinadores
MBIT

Mandos intermedios con, al menos, cinco años de experiencia que trabajen en:

  •  Departamentos de empresas financieras relacionados con la gestión de inversiones.
  • Gestores de fondos.
  • Departamentos financieros.
  • Responsables de control y gestión de riesgo y de auditoría.

El principal objetivo es dotar al mercado de profesionales del más alto nivel en Inteligencia Artificial, capaces de comprender los nuevos modelos de gestión de inversiones, y con profundos conocimientos de los distintos tipos de mercados y productos.

El Programa dIA-X:

  • Profundizará en las distintas ramas de inteligencia artificial, desde modelos tradicionales como redes neuronales delgadas, hasta redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo o modelos adversariales. Utilizando un enfoque totalmente práctico y orientado al diseño de algoritmos de inversión.

    Proporcionará herramientas y conocimientos prácticos, permitiendo aplicar constantemente las técnicas más avanzadas de la programación distribuida en nube, aplicándola al diseño de algoritmos de inversión.
  • Permitirá a los alumnos afrontar cualquier desafío futuro relacionado con el nuevo entorno económico en el que se desarrollan los Mercados Financieros.

Para ver el programa completo, por favor consultar el folleto.

Módulo 1. Visión general. (9 horas).

1.1. Visión General de la Inteligencia Artificial.

1.2. Cloud as a Service y contenedores.

1.3. Desarrollo de modelos.

 Módulo 2. Diseño de algoritmos de inversión y Machine Learning (9 horas).

2.1. Diseño de algoritmos de inversión.

2.2. Predicción y clasificación con Machine Learning.

2.3. Inteligencia artificial.

 Módulo 3. Infraestructura Cloud para Big data (9 horas).

3.1. Entorno IA Google.

3.2. Entorno IA Amazon.

3.3. Entorno IA Microsoft Azure.

 Módulo 4. Aprendizaje mediante Deep Learning (27 horas).

4.1.Redes neuronales. 

4.2. Tensorflow y Keras.

4.3. Redes Convolucionales.

4.4. Redes Recurrentes.

4.5. Procesamiento del lenguaje natural y chatbots.

4.6. Modelos generativos.

4.7. Modelos gráficos probabilísticos.

4.8. Aprendizaje por refuerzo.

4.9. Redes generativas adversariales.

 Módulo 5. Blockchain, derecho aplicado y visualización (12 horas).

5.1. Blockchain & Ethereum.

5.2. Derecho aplicado a la inteligencia artificial.

5.3. Técnicas de visualización.

5.4. Demostración de aplicaciones de IA en BME y cóctel de clausura.

 

Las inscripciones realizadas por empresas obtendrán un 15% de descuento en la segunda inscripción y un 20% a partir de la tercera y siguientes.

La evaluación de los conocimientos adquiridos se realizará mediante la entrega de un trabajo de fin de curso consistente en un caso de aplicación de la inteligencia artificial en el mundo financiero-bursátil. 

Se entregará un certificado de asistencia a los alumnos que asistan al  75% de las sesiones y un certificado de aprovechamiento a los alumnos que obtengan la calificación de APTO en el trabajo de fin de curso.

Guillermo Meléndez Alonso. Director Académico del Máster. Departamento de Innovación en BME, MFIA.

 

Ponentes:

Emilio Soria Olivas, Catedrático de la Universidad de Valencia, Director Académico MBIT School.

Jose Antonio Esteban Sánchez, CTO Codere, Profesor MBIT School.

Guillermo Meléndez Alonso, Departamento de Innovación en BME, MFIA.

Tomás de la Rosa Turbides, Doctor en Ciencia y Tecnología por la Universidad Carlos III de Madrid. 

Luís Fernando Lago Fernández, Profesor en la Universidad Autónoma de Madrid, Profesor MBIT School.

Francisco Javier González Gosálbez, President & CEO en Cartagon, Profesor MBIT School.

Fernando de la Calle Silos, Quantitative Researcher en BME Inntech.

Javier Cuadra Alconero, Data Scientist miembro del proyecto SofIA en BME Inntech.

Alberto Oteo García, Matemático y Quantitative Researcher miembro del proyecto SofIA en BME Inntech.

Jesús Sanz del Real, Miembro del proyecto SofIA en BME Inntech.

Jesús Ruiz Martínez, CTO en Alastria Blockchain Ecosystem Blockchain e Industria 4.0 en Banco Santander, Dpto. de tecnologías emergentes.

Gonzalo Navarro Ruiz, Asesor Legal en BME, Doctorado en Derecho.

 

 

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